【AI × IoT】Raspberry Piで顔認識/人工知能・機械学習のしくみからエッジAIまで!

  • カテゴリー AI×IoT
  • コースの総時間 3h 25m

概要

このコースでは、顔認識を通して、深層学習型人工知能(ディープニューラルネットワーク)/機械学習の概要やしくみ、学習(怠惰学習)、実装、そしてIoTの通信プロトコルであるMQTTを使った検出結果の通知までを一気に押さえます。人工知能に初めて触れる方、人工知能をこれから活用してみたい方向けのコースです。

また、シングルボードコンピュータのRaspberry Piに顔認識の学習モデルを実装して推論を行うことで、人工知能をIoTのセンサーとして使う「エッジAI」も体感します。

クラウド側ではなくエッジ側のデバイスに人工知能の学習モデルを実装してデータ処理や推論の高速化とコスト削減などを実現する「エッジAI」への注目が高まっています。今後ますます重要性が高まることが予想されるエッジAIを手を動かしながら実践的に学んでいきましょう。

人工知能を開発するのではなく、活用するための大枠をとらえる、のがコースの目的です。実際に触れて使ってみることで「人工知能にできること」を実感してみましょう。

※コース紹介動画をご覧いただけますので、受講の参考にしてください。

※このコースのハンズオンで使用するRaspberry Pi物体検出セットを販売しています。Raspberry Piをお持ちの方は「動作確認済の機種」を参考にしてください。

【ご受講上の注意】

会社などで管理されているパソコンやネットワーク環境では、ハンズオンができない場合があります。個人のパソコンとご自宅のネットワーク環境でハンズオンを進めていただくことをお勧めいたします。

本コースには、IoTについての詳細な解説は含まれません。IoTの基礎知識をおさえたい方は、別コース「【IoT101】知識ゼロから作って学ぶIoT入門」をご受講ください。

本コースは、別コース「【AI×IoT】Raspberry Piで物体検出/ LINEで通知!深層学習人工知能 × IoTを体感してみよう」と一部のレクチャが重複しています。

本コースでは、PythonやLinuxのコマンドを使用しますが、手を動かしながら実践的に学んでいくコースの性質上、コマンドについての解説は最小限にとどめています。PythonやLinuxそのものについての解説はコース内容に含まれていません。Python やLinuxの知識をお持ちでない方も、問題なくハンズオンを進めていただくことができます。

【更新情報について】

本コースはハンズオン形式で進めていきますが、今後システム変更等に伴い手順が変わる場合がありますことを予めご了承ください。

更新情報はできるだけ早く掲載していきますが、手順通りに動かないなどのご不明点がある場合は、お気軽にお知らせください。

コースの内容

43 レッスン3h 25m

セクション1 はじめに?

コースの概要とハンズオンで使うモノについて解説します。
コースの概要00:3:10
ハンズオンで使うモノ00:2:44

セクション2 Raspberry Piのセットアップ?

Raspberry Pi用のSDカードを作成します。

セクション3 顔識別ハンズオン環境構築?

Raspberry Piに顔識別に必要なOpenCVなど各種ソフトウェアパッケージをインストールします。

セクション4 3つの方法で顔検出?

3つの主な顔検出方法(深層学習型、HOG特徴、HAAR-Like特徴)をためして、それぞれの概要をおさえ、長所、短所を確認します。

セクション5 個人顔識別?

カメラの画像からリアルタイムに個人を特定するしくみを段階を踏んでおさえます。 個人の顔を特定できる1枚の写真を使った最もシンプルな怠惰学習にふれることで、学習の概念をおさえます。

セクション6 スマホやPCへ送信?

MQTTとよばれるIoTで広く使われているしくみを使って、インターネットを介してスマホやPCに検知結果を送信してみます。また、エッジAIやAIをセンサーとして使うとはどういうことなのかをおさえます。

セクション7 コースのまとめ?

このコースで何を学んだのか、全体を通してふり返ります。
¥2,400

要件

  • パソコンの基本操作ができること(MacまたはWindows)
  • ターミナルでのコマンド入力に抵抗がないこと
  • 無線LAN環境(Raspberry PiをWi-Fiで接続するため)

対象者

  • Raspberry Piでリアルタイムな顔認識をためしてみたい方
  • 顔認識のしくみを知りたい方
  • 深層学習型人工知能と他の機械学習を組み合わせたソリューションに触れてみたい方
  • エッジAIを体感してみたい方
  • 人工知能の概要やしくみなどの大枠をおさえたい方